mai 2, 2018Lire l'article
(Écrit par un humain)
Dans le monde fascinant de la Business Intelligence (BI) un logiciel se démarque des autres, celui-ci est Power BI et est développé par Microsoft. Cet article est conçu pour les débutants et vous fournira une vue d'ensemble de Power BI ainsi que de ses composants essentiels, tels que Power Query et le langage DAX, jusqu'à la création et la publication d'un rapport complet. Nous allons retracer également la transformation des données brutes en visualisations captivantes et interactives.
Nous vous invitons à regarder notre tuto complet pour les débutants sur YouTube.
Power BI est un outil de visualisation de données et de BI qui aide les professionnels à transformer des données brutes en informations afin de faciliter la prise de décision. L'un de ses principaux avantages est sa capacité à intégrer diverses sources de données qu'il s'agisse de fichiers Excel locaux, de bases de données SQL ou même de pages web. Grâce à ses connecteurs il est capable d'en extraire des données de et permettre aux utilisateurs de créer des rapports dynamiques et des dashboards interactifs qui facilitent la compréhension des données.
Au cœur de Power BI Desktop se trouve Power Query qui est un outil puissant jouant un rôle crucial dans le processus d'ETL (Extraction, Transformation, et Chargement). Il permet aux utilisateurs de se connecter à une multitude de sources de données et d'en extraire les données souhaitées et de les transformer. Ce processus inclut le nettoyage et l'adaptation des données, l'ajout de nouvelles colonnes calculées et bien plus encore. Power Query utilise un langage de programmation fonctionnel qui permet de décrire ces transformations de manière précise et avancée nommée le langage M.
Le Data Analysis Expressions (DAX) est un langage avancé de formules utilisé dans Power BI Desktop pour réaliser des calculs complexes sur les données. Ce langage est similaire aux formules Excel mais est beaucoup plus puissant. Il permet de créer des calculs sur des colonnes entières et des mesures dynamiques qui s'adaptent en fonction des interactions que l'utilisateur a avec les rapports. Il est essentiel pour ajouter des analyses avancées aux visuels telles que des calculs de croissance annuelle, des moyennes cumulées ou encore des ratios.
Pour mettre en pratique ces concepts nous créerons un rapport interactif sur l'évolution démographique des villes françaises. Ce rapport illustrera non seulement l'utilisation de Power Query et du langage DAX mais également de la manière de visualiser efficacement ces informations à travers différents types de visuels.
Nous commencerons par extraire des données de la section "Population et société" d'une page Wikipédia d'une ville française. Grâce au connecteur web de Power BI nous pouvons accéder aux données et les importer directement dans Power Query. Après récupération des informations nous pouvons sélectionner les bonnes tables et transformer les données pour qu'elles soient prêtes à l'analyse.
Après importation des données nous pouvons utiliser la fonction Dépivoter dans Power Query pour transformer des données de format tableau en un format liste où chaque ligne représente une année. Cette manipulation rend les données prêtes pour des analyses temporelles et des comparaisons.
Il est fréquent que les données importées nécessitent des ajustements de type de données ou des corrections d'erreurs. Pour ce faire il existe des fonctions pour remplacer ou supprimer des valeurs incorrectes ou inappropriées.
Ce processus permet non seulement de répliquer les étapes de traitement pour différents ensembles de données mais aussi d'ajouter des informations qui enrichissent l'analyse. Par exemple dans notre cas nous pouvons ajouter une colonne pour indiquer le nom de la ville auquel correspond chaque ensemble de données.
Nous intégrerons ensuite toutes les requêtes dans une base de données unique pour simplifier leurs gestion et optimiser les performances du rapport.
Maintenant que les données sont nettoyées et transformées nous pouvons les charger dans Power BI Desktop pour développer un rapport.
Une fois les données chargées nous avons accès aux différentes fonctionnalités de Power BI Desktop où nous pouvons naviguer dans les différentes vues disponibles (rapport, données, et modèle) et utiliser le volet de Visualisations pour créer une variété de visuels à partir de notre dataset.
Enfin après avoir fini la création du rapport nous pouvons le publier sur Power BI Service où ils pourra être accessibles depuis un navigateur web afin de faciliter la collaboration et le partage des insights au sein d'une organisation.
Pour conclure, nous espérons que ce tutoriel vous a été utile et a pu vous former sur les fonctionnalités de Power BI. Vous pouvez retrouver des explications plus développé de ce cas pratique dans notre vidéo YouTube. Que vous soyez un professionnel ou un débutant ce logiciel vous fourni les outils nécessaires à la transformation et à la présentation des données. Pour ceux qui cherchent à approfondir leur maîtrise de Power BI nous vous proposons chez MYPE des formations spécialisées pour tous les niveaux.
Merci d'avoir lu cet article, vous pouvez retrouver nos vidéos explicatives sur Power BI sur notre chaîne YouTube ou en cliquant ici, nous abordons aussi ces pratiques durant nos formations Power BI.