juin 24, 2022Lire l'article
(Écrit par un humain)
Dans le monde dynamique de la BI (business intelligence), l'utilisation d'outils avancés comme Power BI peut transformer radicalement la capacité d'une entreprise à comprendre et à analyser ses données. L'une des fonctions les plus puissantes de Power BI réside dans son langage DAX (Data Analysis Expressions), qui permet de réaliser des analyses complexes de manière intuitive et efficace. Ce guide détaille comment utiliser des fonctions équivalentes à NB.SI.ENS et SOMME.SI.ENS dans Power BI pour produire un rapport détaillé sur les performances d'entreprise, en se concentrant notamment sur les cadres, les agents de maîtrise et la répartition salariale par genre.
Nous vous invitons à regarder notre vidéo YouTube qui traite de ce cas pratique.
La première étape consiste à créer un segment qui inclut les quatre mois pertinents pour notre analyse, qui sont juillet, août, septembre et octobre 2020. L'intégration de ce visuel facilite la manipulation des données temporelles et la visualisation des tendances sur une période définie.
Nous allons également créer une nouvelle table destinée à stocker les mesures construites durant cet exercice. Cette pratique améliore non seulement l'organisation des mesures mais simplifie également leur accès lors de la construction de rapports et de visualisations.
Pour reproduire les fonctionnalités de NB.SI.ENS, on commence par créer une mesure rapide qui comptabilisera le nombre de cadres dans l'entreprise.
Pour cela, on sélectionne comme calcul Valeur filtrée et dans le champ Valeur de base on choisit le nombre de matricules et on filtre par la valeur "Cadre" pour refléter précisément le groupe cible, nous pouvons ensuite renommer notre mesure Nb Cadre pour plus de lisibilité.
Nous appliquons la même méthode pour compter les agents de maîtrise en utilisant cette fois la catégorie "Agent de maîtrise" pour le filtrage et de même pour le nombre total d'employés où on ajuste la mesure précédente en supprimant simplement le filtre de catégorie ce qui permet de compter tous les employés sans distinction.
Enfin, nous pouvons intégrer nos mesures dans des visuel carte où nous pouvons rajouter des images d'illustrations les rendre plus esthétiques.
L'intégration d'images dans les visuels cartes est une excellente stratégie pour rendre les rapports plus attrayants et facile à lire. Après avoir sélectionné et copié l'URL d'une image pertinente depuis Google on peut l'insérer facilement dans le visuel en le copiant dans le champ URL de l'image dans les paramètres de format du visuel.
Pour analyser les variations mensuelles on peut créer des mesures qui montrent les données pour le mois précédent en utilisant la fonction PREVIOUSMONTH() Cela celle-ci permet de comparer directement les performances actuelles avec celles du mois précédent offrant ainsi une perspective dynamique sur l'évolution des valeurs.
Nous réitérons ce changement avec nos deux autres mesures pour afficher les valeurs ultérieures de nos deux autres catégories.
Nous allons maintenant créer de nouvelles mesures pour cette fois-ci déterminer la différence entre le mois actuel et le mois précédent. Pour ce faire nous implémentons simplement une soustraction entre les valeurs pour nos deux mesures par catégories.
Il suffit de répéter cette opération pour nos autres catégories et d'insérer ces nouvelles mesures dans des visuels cartes.
La coloration conditionnelle est utilisée pour distinguer visuellement les augmentations des diminutions de valeurs. Les règles de coloration aident à interpréter instantanément les résultats sans nécessiter une étude approfondie. Pour ce faire nous allons dans la section Couleur dans les paramètres du visuel carte et nous cliquons sur fx.
Une page s'ouvre et dans celle-ci nous créons deux règles de couleurs où nous configurons la couleur du texte en vert lorsque la différence est positive et rouge lorsqu'elle est négative.
Nous avons maintenant fini notre rapport avec des visuels interactifs permettant une analyse comparative dans le temps.
Pour conclure, les fonctionnalités avancées de DAX dans Power BI permettent de réaliser des analyses détaillées et personnalisées des données d'entreprise, rendant les rapports non seulement plus riches en informations mais aussi plus interactifs et visuellement plus attrayants. En maîtrisant ces techniques, les utilisateurs peuvent transformer des données brutes en insights pertinents, améliorant ainsi la prise de décision et la stratégie d'entreprise.
Merci d'avoir lu cet article, vous pouvez retrouver nos vidéos explicatives sur Power BI sur notre chaîne YouTube ou en cliquant ici, nous abordons aussi ces pratiques durant nos formations Power BI.