• Jimmy Nascimento

PRESENTATION DE POWER BI

Mis à jour : il y a 3 jours

Power BI (Business Intelligence) est un ensemble d'outils décisionnels permettant une visualisation interactive des données décisionnelles, qui va nous aider à prendre des décisions, visualiser les données, cela nous permettra de voir sous des formes conviviales, graphiques la répartition de nos données partageable ensuite entre différents utilisateurs sous forme de tableau de bord, qui seront accessible par de nombreux moyens.



Par exemple, ici nous avons un tableau de bord issu des documents de Microsoft :



Nous allons décomposer en plusieurs étapes PowerBI. Tout d'abord, nous devrons obtenir et préparer des données, c'est le rôle de l'outil Power BI desktop, car l'outil est installé sur le poste de l'utilisateur :



Nous pourrons après partager des tableaux de bord à l'aide de Power BI proprement dit qui est en fait l'espace Cloud de Microsoft :



Une fois notre travail réalisé avec Power BI Desktop, nous le publierons sur l'espace Cloud et les utilisateurs pourrons consulter nos tableaux de bord avec toutes sortes de moyens. Un ordinateur conventionnel ou avec des applications mobiles téléphones ou tablettes grâce à Power BI mobile :



Pour approfondir ces différentes étapes, on va tout d'abord en suivre un descriptif. Au départ, vous avez des données d'origine qui sont contenues dans une base donnée à l'extérieur de Power BI cela peut être de l’Excel des fichiers XML une base de données Access, une base de données SQL Server ou Oracle ou tout autre forme de base données. Power BI accepte des origines nombreuses de votre source de donnée :



Dans un premier temps nous utiliserons l'éditeur de requête, requête veut dire QUERY en anglais. L’éditeur de requête de Power BI Desktop est un outil indépendant autonome qui va être chargé de se connecter aux données et d'extraire vos données, on dit que c'est un ETL E( extraire les données) T( transformer les données) car souvent elles n'auront pas une apparence suffisante pour être utilisé directement, nous pourrons les transformer, recadrer des dates, typer les différentes colonnes etc :



Ensuite L de ETL les charger LOAD dans l'outil Power BI Desktop proprement dit, il permettra de restructurer ces données, effectuer des calculs, des test conditionnels par exemple ou recalculer certaines colonnes, passer d'un prix hors TAXE à un prix TTC ou l'inverse nous pouvons créer aussi des mesures ce sont des agrégats par exemple faire la somme des ventes nous aurons aussi à mettre au point un model relationnel pour expliquer à Power BI comment les tables vont être relié entre elles et à l'intérieur du Desktop se sera la création de rapports, sur les rapports nous poserons différentes visualisations des graphiques, des cartes, des tableaux qui permettront de donner une apparence graphique à nos données brute :



Lorsque nous aurons préparé nos rapports nous pourrons les publier et les partager sous forme de tableaux de bord qui seront disponible dans le Cloud de Microsoft, l'appellation Power Bi proprement dite, nous oublions ici le Desktop, les utilisateurs autorisés ayant accès à ces informations pourront consulter ces tableaux de bord et éventuellement interagir, notamment avec des mécanismes de filtrage. La formation de ce tuto est aujourd’hui accès sur la prise en main de l’éditeur de requête puis des différents outils de Power Bi Desktop.



Eh voilà, c’est terminé pour ce tutoriel merci à très bientôt !! 

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MYPE - prononcer "Maïp" -

signifie : Make Your Process Easier

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