mars 27, 2024Lire l'article
Beaucoup d'entreprises utilisent la puissance de Power BI pour analyser des fichiers en masse. Sur le papier, c'est pratique, fiable et redoutablement efficace en termes de gain de temps. C'est pertinent de garder tout l'historique des données pour faire des analyses rétrospectives. Mais que se passe-t-il quand une entreprise a beaucoup trop de données pour se permettre de conserver plusieurs années ? On obtient un Power Query qui rame, une actualisation plus lente et cela peut nuire à la performance du rapport.
On pourrait penser à des solutions comme le Query Folding ou l'actualisation incrémentielle. Mais ces solutions comportent certaines limites. En effet, le Query Folding demande une bonne connaissance du langage SQL et nécessite une base de données relationnelle. L'actualisation incrémentielle n'est, quant à elle, pas évidente à mettre en place (création de paramètres...) et empêche le téléchargement du rapport, une fois publié.
Quelle est donc la bonne approche pour ne garder que les 12 derniers mois dans Power BI ? Cet article répond à cette question.
Bonne lecture !
Une entreprise souhaite faire un rapport RH. Elle dispose de plusieurs exports SAP mensuels. Elle a seulement besoin des 12 mois glissants.
On obtient bien seulement les 12 derniers mois.
Et voilà, on dispose des données sur les 12 mois glissants !
Nous avons vu, dans cet article, comment filtrer les données sur les 12 derniers mois sans avoir à utiliser le Query Folding ou même l'actualisation incrémentielle. Le fait de faire cette opération de cette manière va permettre ainsi d'alléger le modèle de données et d'offrir une actualisation plus rapide puisque les transformations se font sur moins de fichiers et de lignes dans Power Query.
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