Lire l'article
La maxime de Roche, dans Power BI, peut être interprétée comme l'importance de mettre en place une bonne stratégie de gestion des données. Cette stratégie, décrite par Matthew Roche, repose sur une préparation et un traitement rigoureux des données en amont, avant même leur importation dans Power BI Desktop pour l'analyse et la création de rapports. Cette maxime est “Les données doivent être transformées le plus en amont possible et le plus en aval nécessaire”.
L'idée fondamentale derrière cette maxime est que plus vous investissez du temps et des efforts dans le travail préliminaire de vos données, en termes de transformation, de nettoyage et de modélisation, dans Power Query, moins vous aurez à le faire dans Power BI Desktop. Cela se traduit par une optimisation de votre efficacité et une meilleure utilisation de l'outil. Pour exemple, les modifications concernées par cette maxime sont les calculs mathématiques, le pivotage des colonnes, la gestion des types des données, le renommage des données et les autres manipulations pouvant être réalisées dans Power Query plutôt que dans Power BI Desktop.
En effet, Power BI Desktop est un outil puissant pour l'analyse et la visualisation des données, mais il n'est pas spécialement conçu pour le nettoyage et la transformation approfondie des données. En traitant ces tâches en amont, vous gagnez du temps et vous pouvez vous concentrer davantage sur l'analyse des données et la création de rapports.
Les avantages de l’approche que cette maxime nous propose sont multiples. Tout d'abord, vous réalisez des économies de temps en évitant de devoir effectuer des tâches de transformation et de nettoyage répétitives dans Power BI Desktop. En investissant dans une préparation approfondie des données en amont, vous réduisez les efforts nécessaires à ces tâches pour la suite.
En outre, cette maxime garantit une cohérence des données. En traitant toutes les transformations en amont, vous assurez une uniformité et une cohérence dans la manière dont vos données sont traitées. Cela garantit que tous les rapports basés sur ces données sont fiables et cohérents, ce qui renforce la confiance des utilisateurs dans les résultats présentés.
Un autre avantage est la réutilisabilité des données préparées en amont. Une fois que vous avez effectué les transformations nécessaires, vous pouvez réutiliser ces données dans plusieurs rapports. Cela facilite grandement la maintenance et la mise à jour des rapports, car les modifications apportées aux données sont automatiquement reflétées dans tous les rapports qui les utilisent. Vous évitez ainsi la duplication des efforts et vous garantissez la cohérence des informations présentées.
En conclusion, la maxime de Roche propose une approche stratégique de la gestion des données, axée sur l'efficacité, la cohérence, la réutilisabilité et la performance des rapports Power BI. En suivant cette maxime, vous optimisez votre processus d'analyse des données et vous obtenez des résultats fiables et pertinents.
Merci d'avoir lu cet article, vous pouvez retrouvez nos vidéos explicatives sur Power BI sur notre chaine YouTube ou en cliquant ici, vous pouvez aussi vous inscrire pour assister à nos formations Power BI.