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Dans l'ère de la big data, l'importation et l'analyse des données sont cruciales pour tout professionnelles souhaitant prendre des décisions basées sur des faits. Power BI est un puissant outil de visualisation des données qui facilite ces tâches, notamment lorsqu'il s'agit de combiner des données provenant de multiples fichiers. Dans cet article, nous allons détailler comment importer et analyser des informations financières, stockées dans des fichiers .csv situés dans un même dossier, des géants technologiques comme Apple, Amazon, Google, Meta et Microsoft simultanément.
Avant de commencer, assurez-vous que tous vos fichiers .csv sont bien structurés et formatés. Il est important que tous les fichiers aient une structure similaire pour faciliter leur combinaison. Chaque fichier .csv doit avoir les mêmes colonnes dans le même ordre. Dans notre cas voilà comment se composent nos fichiers pour chacune des entreprises.
L'utilisation du connecteur "Dossier" est une manière efficace d'importer plusieurs fichiers en une seule fois. Dans Power BI Desktop cliquez sur Obtenir des données, puis sélectionnez Dossier et ensuite Connecter.
Maintenant dans la fenêtre qui s'ouvre recherchez et sélectionnez le dossier contenant vos fichiers .csv en appuyant sur Parcourir.
Les différents fichiers sont désormais présents sur une même requête.
Nous pouvons voir que plusieurs informations relatives à ces fichiers ont été intégrées, comme leur extension, leur date d'importation dans Power Query, leur date de création et d'autres attributs.
Sur toutes ces colonnes remplies d'informations, seulement le contenu et le nom nous intéressent. Supprimez toutes les colonnes sauf les deux premières.
Le but maintenant est de rendre les données prêtes pour la visualisation, cliquez sur la double flèche à côté de Content. Une fenêtre va s'ouvrir en vous présentant les différents paramètres pris en compte pour réaliser cette action.
Assurez vous que le délimiteur choisi corresponde bien à celui utilisé dans vos fichiers. Après avoir les avoir combinés, vous pouvez remarquer que le nom de vos fichiers n'apparaît plus dans votre nouvelle requête. Pour faire réapparaitre cette colonne rendez vous dans la dernière étape appliquée nommée Autre colonnes supprimées et cochez la case correspondante à la colonne des noms.
Maintenant que vous disposez de toutes les informations que vous souhaitez, il ne vous reste plus qu'à typer vos données avant de passer à la création de votre rapport.
Pour visualiser nos données nous allons utiliser un graphique en aires, pour représenter l'évolution de chaque entreprise en fonction du temps, ainsi que le visuel Treemap, pour distinguer les parts de marché de chaque entreprise. De plus, pour améliorer l'interactivité nous allons rajouter deux segments, l'un pour sélectionner l'intervalle de dates des données à afficher, et l'autre pour sélectionner les entreprises à mettre en surbrillance.
Merci d'avoir lu cet article, vous pouvez retrouver nos vidéos explicatives sur Power BI sur notre chaîne YouTube ou en cliquant ici, nous abordons aussi l'importation simultané de plusieurs fichiers durant nos formations Power BI.