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Dans n’importe quel reporting, les données ne suffisent pas !
En effet, il faut pouvoir accéder instantanément à leurs explications, leurs « insights ». De plus, ces insights doivent être contextuels, c'est-à-dire qu'ils doivent être associés aux données qu'ils expliquent.
Cette association entre les données et les insights doit être claire, évidente et compréhensible pour tous.
Le directeur commercial qui suit l'évolution des ventes doit pouvoir visualiser à quelle date se trouve l'embauche de ses 3 nouveaux délégués commerciaux.
Le responsable marketing, lui, doit savoir à quelle date se trouve l'enclenchement de la première promotion sur ses produits.
Le directeur financier, doit être capable de visualiser précisément à partir de quand les sociétés acquises sont consolidées dans le périmètre de son groupe.
Le responsable RH doit voir en un clin d'œil à quel endroit se situe la prime spécifique octroyée aux employés, et quelle incidence cela a eu sur sa masse salariale.
Pour cela, le graphique idéal dans Power BI se nomme le Pulse Chart. C'est un visuel Custom, c'est-à-dire qu'il n'est pas dans la liste des visuels proposés de base par Power BI.
Pour l'utiliser, vous allez devoir l'importer.
Dans le panneau des visualisations, cliquer sur le symbole avec les 3 points.
Puis sélectionner l'option "Importer à partir de la Place de marché".
Maintenant, tapez "pulse" dans la barre de recherche, puis cliquez sur "Add" une fois le visuel proposé. Ainsi, vous avez importé le visuel avec succès. Vous pouvez désormais l'utiliser afin de créer des graphiques avec de belles info-bulles.
Le visuel Pulse Chart contient des emplacements pour ses 6 différents champs :
Tous ces champs permettent une customisation complète du visuel, mais le résultat est déjà excellent avec seulement 3 champs.
- Horodateur (l'axe de dates, et nous y glisserons notre champ Date)
- Valeurs (le champ qui contient les faits permettant de générer la courbe, nous y glisserons le champ Market Cap Value )
- Events (le champ qui contient les faits permettant de générer les infobulles, nous y glisserons le champ Events)
Revenons à notre modèle de données. Pour alimenter le terrain Events avec des jalons clé, rien de bien difficile. Cela pourrait être fait en utilisant de simples colonnes conditionnelles dans Power BI.
Un exemple de règles qui pourraient être créées par la colonne conditionnelle est :
SI [Date] = 29 juin 2007 ET SI [Société] = "AAPL"
Puis "Le fondateur et PDG d'Apple, Steve Jobs, présente l'iPhone"
Vérifions que :
Dans notre modèle de données, la table de faits contient une colonne avec le nom de plusieurs sociétés, que nous appellerons [Société], et une colonne Date que nous appellerons [Mois].
L'idée est d'identifier quelques dates importantes pour chaque entreprise, puis d'afficher les « Key Milestones » liés aux entreprises correspondant à ces dates.
Il s'agit d'une double instruction. Malheureusement, les colonnes conditionnelles ne prennent en charge que les instructions simples.
Ainsi, nous sommes obligés de créer une colonne personnalisée dans l'éditeur de requêtes.
La syntaxe est de ce genre :
Juste un petit " else null " à la fin du code pour nous aider à ne pas avoir d'erreur de syntaxe.
Vous avez maintenant créé un magnifique tableau de bord pour raconter des histoires !
Pour simplifier vos tâches quotidiennes n'hésitez pas à utiliser notre store !
Merci,
Augustin de la Fouchardière
Consultant sénior en Business Intelligence
Ancien consultant à la Société Générale, CGI, Banque de France.
Pour plus d'information vous pouvez également jetter un oeil à notre article sur le visuel Pulse Chart publié sur le site officiel de Microsoft.
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