février 12, 2021Lire l'article
Power BI Service, la plateforme cloud de Business Intelligence de Microsoft, propose différentes structures de données pour répondre aux besoins variés des utilisateurs en matière d'analyse et de visualisation. Les jeux de données, les flux de données et les Datamarts sont trois de ces structures, chacune ayant des caractéristiques et des applications spécifiques. Nous allons voir les différences entre ces structures de données dans Power BI Service, et comment les utiliser efficacement pour optimiser l'analyse de données.
Les jeux de données sont des structures de données qui contiennent les données importées ou connectées en direct à partir de sources de données externes pour être utilisées dans les rapports et les tableaux de bord Power BI. Ils sont créés à l'aide du Power BI Desktop et sont stockés dans Power BI Service sous la forme de fichiers PBIX. Les jeux de données peuvent être actualisés manuellement ou automatiquement pour mettre à jour les données et garantir la pertinence des analyses.
Les jeux de données offrent plusieurs avantages pour les utilisateurs qui souhaitent importer des données directement dans Power BI Service ou se connecter en direct à des sources de données externes. Ils permettent d'une part de simplifier la création de rapports et de tableaux de bord, en important rapidement des données dans Power BI Service, mais aussi à accéder à des données en temps réel, en établissant des connexions en direct avec des sources de données externes.
Pour plus d'information vous pouvez voir notre vidéo traitant de l'utilisation et la réutilisation de datasets :
Les flux de données (ou "Dataflows" en anglais) ont été introduits dans Power BI Service en 2018. Cette fonctionnalité permet aux utilisateurs de créer des flux de travail ETL (extraction, transformation, chargement) pour préparer et transformer les données, provenant de différentes sources, avant de les utiliser dans des rapports Power BI. Ils sont conçus pour faciliter la réutilisation des données et la collaboration entre les utilisateurs en fournissant un accès centralisé et sécurisé aux données préparées. Les flux de données sont créés à l'aide de Power Query et sont stockés dans le cloud sous la forme de tables entités dans le format Common Data Model (CDM).
Les flux de données permettent de centraliser la préparation des données et faciliter la réutilisation des données préparées, par plusieurs rapports et tableaux de bord. De plus, ils améliorent la collaboration en permettant aux utilisateurs de partager des données préparées et de travailler sur des projets d'analyse en commun. Enfin ils permettent de rationaliser l'actualisation des données en automatisant la mise à jour des données et en réduisant la dépendance à l'égard des sources de données externes.
Pour plus d'information vous pouvez voir notre vidéo traitant de l'utilisation des dataflows :
Les Datamarts sont des sous-ensembles de données organisés et structurés généralement créés à partir d'un entrepôt de données et sont conçus pour faciliter l'accès aux données pertinentes pour un groupe d'utilisateurs ou une application spécifique. Dans Power BI Service, les Datamarts peuvent être intégrés à l'aide de différentes techniques, telles que l'importation de données ou la connexion en direct à des sources de données externes.
Les Datamarts offrent plusieurs avantages pour structurer et organiser ses données pour faciliter l'accès et l'analyse. Ils permettent de :
Il est intéressant de noter aussi que lors de la création d'un Datamart les données sont chargées dans une base de données Azure SQL. De plus, Microsoft encourage l'utilisation de Datamart en proposant d'en générer un lors de la création d'un Dataflow sur Power BI Service.
Bien que ces différentes structures soient utilisés pour stocker et préparer des données dans Power BI Service, elles présentent des différences clés qui peuvent influencer leur utilisation et leur pertinence. D'abord, pour la centralisation et la réutilisation des données les flux de données offrent une approche centralisée pour la préparation et le stockage des données, facilitant la réutilisation des données préparées et la collaboration entre les utilisateurs. Les jeux de données sont mieux adaptés pour importer des données directement dans Power BI Service ou se connecter en direct à des sources de données externes pour des projets d'analyse spécifiques. Quant aux Datamarts, ils sont conçus pour structurer et organiser les données en fonction des besoins spécifiques des utilisateurs ou des applications.
Pour ce qui est de la sécurité des données les flux de données offrent un meilleur contrôle en fournissant un accès centralisé et sécurisé aux données préparées. Les jeux de données et les Datamarts peuvent également offrir des fonctionnalités de sécurité, mais leur approche est généralement moins centralisée et moins adaptée pour gérer les politiques de sécurité et de confidentialité à l'échelle d'une organisation.
Quant à l'actualisation et la connexion aux informations, les jeux de données permettent d'établir des connexions en direct avec des sources de données externes pour accéder à des données en temps réel, tandis que les flux de données sont actualisés périodiquement pour mettre à jour les données stockées Power BI Service. Les Datamarts, en revanche, peuvent être actualisés de différentes manières, en fonction de la manière dont ils sont intégrés à Power BI Service et de la nature des sources de données.
Enfin, pour la modélisation et la personnalisation des données, les jeux de données offrent une plus grande flexibilité en permettant aux utilisateurs de définir des relations, des mesures et des calculs personnalisés à l'aide du langage DAX. Les flux de données, en revanche, sont basés sur le format CDM et offrent une modélisation des données plus standardisée et moins personnalisable. Les Datamarts, quant à eux, peuvent être personnalisés en fonction des besoins spécifiques d'un domaine fonctionnel ou d'un sujet d'entreprise, offrant une flexibilité dans la manière dont les données sont structurées et présentées aux utilisateurs.
Pour conclure, la différence entre les jeux de données, les flux de données et les Datamarts dans Power BI Service réside principalement dans la manière dont ils sont utilisés pour stocker, préparer et manipuler des données pour l'analyse et la visualisation.
Les jeux de données sont conçus pour importer des données directement dans Power BI Service ou se connecter en direct à des sources de données externes, les flux de données offrent une approche centralisée pour la préparation et le stockage des données et les Datamarts sont des structures organisées et accessibles pour un domaine fonctionnel spécifique ou un sujet d'entreprise.
Le choix entre ces trois structures de données dépendra donc des besoins spécifiques de chacun et des scénarios d'analyse que vous souhaitez mettre en œuvre.
Merci d'avoir lu cet article, vous pouvez retrouvez nos vidéos explicatives sur Power BI sur notre chaine YouTube ou en cliquant ici, aussi nous abordons les différentes fonctionnalités des services de Power BI durant nos formations.