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(Écrit par un humain)
Dans le paysage actuel de la business intelligence, l'agilité dans la gestion des données est cruciale. Microsoft SharePoint et Power BI offrent une synergie impressionnante pour la gestion et l'analyse des données. Cette vidéo tutorial détaille comment créer une liste SharePoint et l'intégrer efficacement dans Power BI pour améliorer la visualisation et l'analyse des données.
Nous vous invitons à regarder notre vidéo YouTube qui traite de ce cas pratique.
La première étape consiste à créer une liste SharePoint, qui servira de base pour la saisie et la gestion des données. SharePoint permet de créer des listes personnalisables sans aucune programmation, ce qui facilite l'accès aux utilisateurs non techniques. Pour ce faire nous nous rendons sur un site dans SharePoint et nous créons une liste.
SharePoint propose plusieurs modèles de liste, dans notre cas nous choisissons le modèle "Suivi des dépenses" et nous renommons notre nouvelle liste Suivi des Dépenses 2.
La personnalisation est un atout majeur de SharePoint. Dans notre exemple, nous rajoutons une colonne Employé pour identifier qui a engagé les dépenses. Aussi, dans la colonne Montant nous allons dans l'option Modifier pour changer le symbole numérique, en choisissant le symbole de l'euro plutôt que celui du dollar.
Nous modifions aussi la colonne Catégorie pour adapter les catégories aux besoins de l'entreprise.
Les utilisateurs peuvent facilement ajouter des éléments à la liste en cliquant sur le bouton Nouveau. Dans notre cas, pour exemple, nous ajoutons un billet de train aller-retour pour Lyon avec les détails précis sur cette dépense.
Afin de remplir notre liste est constitué une source de données fournie permettant une analyse postérieur, nous pouvons ajouter quelques autres éléments.
Pour intégrer les données de SharePoint dans Power Query nous avons simplement à rechercher "Liste" dans les sources disponibles.
Puis, pour lier notre liste nous copions l'URL jusqu'au site utilisé (c'est à dire jusqu'à quipeMYPE dans notre cas).
Après importation de notre site nous choisissons la liste que nous souhaitons, dans notre cas Suivi des dépenses 2.
Une fois fait, nous disposons d'une requête dont chaque ligne représente un élément enregistré dans la liste. Cependant, ces lignes comportent toutes les données relatives à ces éléments. nous pouvons faire le tri dans ces informations en cliquant sur Gérer les colonnes.
Une fois les colonne trier nous pouvons développer les colonnes, comme la colonne Employé, pour disposer de toues les informations souhaitées à leurs sujets.
Pour enrichir l'analyse les données de la liste SharePoint peuvent être combinées avec d'autres ensembles de données. Dans notre exemple nous pouvons utilisé une table de dimension sur les employés comportant des informations complémentaires, comme le service et le salaire, pour la joindre à notre liste pour une analyse plus complète. Pour ce faire nous nous plaçons sur notre requête et nous cliquons sur le bouton Combiner puis sur Fusionner des requêtes.
Puis nous sélectionnons les colonnes correspondantes pour réaliser notre fusion, dans notre cas nous allons choisir la colonne des noms des salariés qui est commune au deux requêtes.
Un avantage significatif de l'utilisation de SharePoint avec Power BI est la mise à jour automatique des données. Toute modification ou ajout dans la liste SharePoint est automatiquement appliqué dans Power Query lors de l'actualisation en garantissant ainsi que les données restent actuelles et précises.
Une fois les données importées et configurées nous pouvons enfin les utilisées pour créer des visualisations dynamiques dans Power BI Desktop. Dans notre cas un visuel table correspond à la structure de nos données en affichant les employés, leurs dépenses et leurs salaires, offrant une vue claire et détaillée des dépenses de l'entreprise.
Pour conclure l'intégration de SharePoint dans Power BI transforme la manière d'accéder, gérer et analyser les données. Ce processus non seulement simplifie la saisie des données mais aussi améliore l'accessibilité et la précision des analyses en rendant les décisions d'affaires plus informées et réactives aux changements.
Merci d'avoir lu cet article, vous pouvez retrouver nos vidéos explicatives sur Power BI sur notre chaîne YouTube ou en cliquant ici, nous abordons aussi ces pratiques durant nos formations Power BI.