Mener un projet data de A à Z avec Power BI

L’un des grands atouts de Power BI est sa capacité à couvrir l’ensemble du cycle d’un projet data, sans nécessiter d’outil complémentaire. Il s’agit d’une solution dite « tout-en-un », particulièrement adaptée aux besoins des organisations souhaitant centraliser leurs démarches de collecte, d’analyse et de visualisation des données.

Voici les principales étapes d’un projet data, prises en charge par Power BI :

1. Connexion aux sources de données
   Power BI permet de se connecter à un grand nombre de sources, qu’il s’agisse de fichiers plats (Excel, CSV), de bases de données relationnelles (SQL Server, Oracle, MySQL), de services cloud (SharePoint, OneDrive, Google Analytics), ou d’API. Il est possible de combiner plusieurs sources dans un même projet.
   
2. Nettoyage et transformation des données
   Une fois les données importées, Power Query permet de les préparer : suppression de doublons, filtrage, renommage, fusion de tables, création de colonnes personnalisées… Ces étapes sont essentielles pour garantir la qualité des données analysées. Power Query enregistre chaque transformation dans un langage appelé M, et les applique automatiquement lors de chaque actualisation.
   
3. Modélisation et analyse des données
   Dans Power BI Desktop, l’utilisateur construit un modèle de données : il définit des relations entre les tables, choisit des hiérarchies temporelles, et rédige des mesures en langage DAX (Data Analysis Expressions). Ces mesures permettent d’analyser les données de manière dynamique : calculs de moyennes, totaux, variations, comparaisons temporelles, etc.
   
4. Création de rapports interactifs
   Une fois le modèle prêt, l’utilisateur peut créer des visualisations adaptées à ses besoins : graphiques, cartes, indicateurs, segments de filtres, matrices… Ces éléments sont interactifs, filtrables en temps réel, et regroupés dans des rapports clairs et accessibles à différents profils d’utilisateurs.
   
5. Publication et partage
   Les rapports réalisés peuvent être publiés sur Power BI Service, la plateforme en ligne qui facilite leur diffusion au sein de l’organisation. Les utilisateurs peuvent y consulter les rapports via un navigateur ou une application mobile, avec des droits d’accès personnalisés. Les jeux de données peuvent être actualisés automatiquement selon une fréquence définie.

Grâce à cette chaîne complète, Power BI vous accompagne tout au long du projet : de la donnée brute à la restitution visuelle, jusqu’à la prise de décision éclairée. C’est ce qui en fait un outil particulièrement performant et polyvalent pour les projets data, quels que soient leur taille ou leur domaine d’application.

En conclusion de ce premier chapitre, découvrez dans ce tutoriel vidéo complet comment créer votre premier projet  Power BI pour débuter :