Choisissez les bons visuels

Et maintenant, place à la mise en forme ! Power BI Desktop permet de concevoir des rapports visuels et interactifs. Cette étape est essentielle pour donner du sens à vos données et les rendre accessibles à tous.

Le choix des visuels dans Power BI ne relève pas du simple design : c’est une décision analytique. Un visuel bien choisi permet de faire passer le bon message, rapidement et clairement. À l’inverse, un visuel inadapté peut brouiller la lecture et conduire à de mauvaises interprétations.

Power BI propose environ 35 visuels natifs. Voici les principaux cas d’usage, avec les visuels les plus appropriés :

• Comparer des valeurs (entre pays, produits, années) : utilisez un graphique en barres ou en colonnes. Il est idéal pour visualiser des écarts entre catégories. Préférez l’horizontal (barres) si les libellés sont longs, et le vertical (colonnes) si vous analysez une série temporelle courte.
• Suivre une évolution dans le temps : optez pour une courbe si vous souhaitez montrer une tendance continue (ex. chiffre d’affaires mensuel), ou un histogramme pour une évolution plus segmentée (ex. nombre de commandes par trimestre).
• Visualiser une répartition en pourcentage : le graphique en secteurs (ou camembert) peut convenir si vous avez peu de catégories (4 à 5 maximum). Sinon, les barres empilées ou 100 % empilées sont plus lisibles, surtout si les proportions évoluent dans le temps.
• Montrer une hiérarchie ou des proportions imbriquées : le treemap (ou carte arborescente) est efficace pour représenter une part dans un tout, avec un niveau de hiérarchie.
• Mettre en évidence une relation entre deux variables numériques : le nuage de points permet de visualiser une corrélation ou une dispersion. Il est pertinent pour l’analyse exploratoire.
• Visualiser la progression vers un objectif : la jauge peut être utilisée pour comparer une valeur actuelle à une cible. Elle doit être réservée à des cas simples et peu nombreux.
• Afficher un indicateur clé : la carte ou le KPI est utile pour mettre en avant une valeur importante (total, moyenne, variation). On peut y intégrer une flèche, une couleur ou une icône pour indiquer l’évolution.
• Explorer les données de manière interactive : les segments, les slicers en anglais, permettent à l’utilisateur de filtrer le rapport par période, produit, pays, etc. Ils améliorent l’interactivité du rapport.
• Décomposer une somme ou une variation : le graphique en cascade montre comment une valeur évolue étape par étape (utile pour l’analyse des marges ou des écarts de budget).

Quelques conseils pour bien choisir :

• Commencez par la question que vous voulez poser à vos données.
• Évitez de multiplier les visuels pour un même message.
• Testez plusieurs visualisations et choisissez celle qui rend la lecture la plus intuitive.

Le bon visuel permet de répondre en un coup d’œil à une question précise. C’est lui qui fait le lien entre les données brutes et la compréhension métier.

Cette infographie vous aidera à y voir plus clair et à choisir le bon visuel :