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Suivre des événements marquants dans Power BI : l’exemple du Pulse Chart

Mis à jour : 12 juin 2019


Dans n’importe quel reporting, les données ne suffisent pas.

 Il faut pouvoir accéder instantanément à leurs explications, leur « insights ». De plus, ces insights doivent être contextuels, c'est à dire qu'ils doivent etre associés aux données qu'ils expliquent.

Cette association entre les données et les insights doit être claire, évidente pour l'oeil humain, sans équivoque.

Le directeur commercial qui suit l'évolution des ventes doit pouvoir visualiser à quelle date se trouve l'embauche de ses 3 nouveaux délégués commerciaux.

Le responsable marketing, lui, doit savoir à quelle date se trouve l'enclenchement de la première promotion sur ses produits.

Le directeur financier, lui, doit être capable de visualiser précisément à partir de quand les sociétés acquises sont consolidées dans le périmètre de son groupe.

Le responsable RH doit voir en un clin d'oeil à quel endroit se situe la prime spécifique octroyée aux employés, et quelle incidence cela a eu sur sa masse salariale.

Pour cela, le graphique idéal dans Power BI se nomme le Pulse Chart. C'est un visuel Custom, c'est à dire qu'il n'est pas dans la liste des visuels proposés de base par Power BI.

Pour l'utiliser, vous allez devoir l'importer.

Dans le panneau des visualisations, cliquer sur le symbole avec les 3 points.

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Puis sélectionner l'option 'Importer à partir de la Place de marché

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Une fois arrivé dans la Place de marché (Office Store), entrez "pulse" dans la barre de recherche, puis, une fois le visuel proposé, cliquez sur "Add". Vous avez importé le visuel avec succès. Vous pouvez désormais l'utiliser afin de créer des graphiques avec de belles info-bulles.

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Le visuel Pulse Chart contient des emplacements pour ses 6 différents champs : 

Horodateur

Valeurs

Titre d'évènement

Description d'évènement 

Taille d’événement

Compteur de runners


Tous ces champs permettent une customisation complète du visuel, mais le résultat est déjà excellent avec seulement 3 champs. 


Pour notre part, nous utiliserons :

-Horodateur (l'axe de dates, et nous y glisserons notre champ Date)

-Valeurs (le champs qui contient les faits permettant de générer la courbe,  nous y glisserons le champ Market Cap Value )

-Events  (le champs qui contient les faits permettant de générer les infobulles, nous y glisserons le champ Events)


Revenons à notre modèle de données : 

Pour alimenter le champ Events de faits marquants, rien de très compliqué.

Cela peut être fait avec des simples colonnes conditionnelles dans Power BI.

Un exemple des règles de gestion qui pourraient être créées par la colonne conditionnelle :


SI [Date] = 29 juin 2007 et SI [Company] =  "AAPL" 

Alors "lancement de l'Iphone"


 Voyons cela plus en détail : 📷


Dans notre modèle de données, la table de faits contient une colonne avec le nom de plusieurs sociétés, que nous appellerons [Company],  et une colonne de dates que nous appellerons [Month].

L'idée est de flagger quelques dates importantes pour chaque entreprise, puis d'afficher les "évènements marquants" à ces dates seulement, et pour les entreprises concernées seulement.

Il s'agit donc d'une double instruction.

Les colonnes conditionnelles ne gèrent pas les doubles instructions.

Nous sommes donc obligés de passer par la création d'une colonne personnalisée.

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La syntaxe est ensuite de ce type :

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Il suffit juste de finir par un petit "else null" pour ne pas avoir d'erreur de syntaxe :

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Vous venez de construire un superbe dashboard idéal pour faire du story telling !

Merci d'avoir suivi ce tutoriel.


Vous pouvez retrouver un exemple en cliquant sur ce lien.


Merci à tous

Augustin - MYPE

MYPE - prononcer "Maïp" -

signifie : Make Your Process Easier

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