Formation Initié Power Query - 2 Jours

4.7
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Présentiel/Distanciel
14 h
1000
(Non éligible CPF)

Allez plus loin dans votre formation Power Query en découvrant les problématiques de Time Intelligence régulière et irrégulière, les paramètres (variables) et surtout les fonctions.

Programme de la formation

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Apprenez à devenir un Initié Power Query avec des vrais spécialistes de cet outil certifiés par Microsoft, et découvrez un maximum de cas d'usage de cet outil tirés directement de nos missions en tant que consultants. Posez toutes les questions que vous voulez ! Nos formateurs ont l'habitude d'y répondre.

Objectifs pédagogiques

Acquérir les compétences de la formation Débutant, plus :

  • Identifier la méthode de connexion aux données et utiliser le connecteur adéquat (Excel, SQL, Web, Azure, source tierce…) afin d’exploiter les données pour permettre leur accès à la visualisation.
  • Pivoter, transposer, fusionner, combiner, et grouper les données afin de rendre le modèle compatible avec de la visualisation de données moderne (data visualization).
  • Créer des périodicités et des analyses historiques (Time Intelligence) pour permettre de comparer, de constater, et d’analyser des variations par rapport à des périodes de référence.

Profil des stagiaires

Pour qui
  • Consultants, contrôleurs de gestion, chefs de projet, chefs de produit
  • Comptables, Experts Comptables
  • Administrateurs de bases de données, Data Analysts
Pré-requis
  • Connaître les bases d'Excel et de la modélisation statistique
  • Disposer de son propre PC et avoir installé Excel

Contenu de la formation

Niveau 0

Présentation théorique de l'outil Power Query

  • Présentation MYPE
  • Présentation et historique de Power Query
  • Différents blocs de l'outil et fonctionnement
Illustration issue d'un support de formation MYPE

Niveau 1

Combiner et transformer des fichiers plats

  • Extraire et collecter des données d'un site web Power Query
  • Transformer les données extraites des fichiers .csv Power Query
  • Fractionner une colonne Power Query
  • Remplacer des valeurs Power Query
  • Convertir un type de donnée Power Query
  • Création nouvelle requête Power Query
  • Entrer des données complémentaires Power Query
  • Fusionner des requêtes Power Query
  • Ajout Colonnes personnalisées Power Query


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Niveau 2

Découvrir les bases de la Time Intelligence

  • Intro et présentation données source
  • Import fichier Excel
  • Fonction spéciale de suppression de lignes
  • Isoler des valeurs et les convertir en groupes de données
  • Pivoter les données
  • Isoler les années, mois et les trimestres
  • Convertir des mentions de dates en dates
  • Gestion des erreurs
  • Calculer le Trimestre/Mois/Année Précédent
  • Récupérer une valeur "-1" Trimestre/Mois/Année
  • Calculer une variation Courant Vs Trimestre Précédent en absolu
  • Calculer une variation Courant Vs Trimestre Précédent en pourcentage:
  • Création graphique en courbes
  • Création graphique en table
  • Mise en forme et format des colonnes

Présentation de Power Query dans Power BI


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Equipe pédagogique

Notre équipe de consultants et formateurs sont des experts sur Power Query et sont certifiés par Microsoft sur cet outil. Ils sont titulaires de la certification Microsoft Certified : Data Analyst Associate ainsi que Microsoft Certified Trainer.

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Suivi de l'exécution et évaluation des résultats

  • Feuilles de présence
  • Questions orales ou écrites
  • Mises en situation
  • Formulaire d'évaluation de la formation
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Ressources techniques et pédagogiques

  • Accueil des stagiaires dans une salle dédiée
  • Documents supports de formation projetés
  • Exposés théoriques
  • Etudes de cas concrets
  • Quiz et/ou exercices en salle
  • Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation

Modalité de certification

Modalités de certification de la formation Débutant, plus :

  • C-4 Différents connecteurs ont été utilisés et exploités jusqu’à l’accès aux données non retraitées
  • C-6 Les données traitées sont modifiées pour être compatible avec de la « Data Visualization » moderne passant d’une logique orientée cellules à une logique orientée colonnes
  • C12 Des calculs de variations par rapport à une période de référence ont été effectués et renvoient des valeurs correctes
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