Formation InitiƩ Power Query - 2 Jours

4.7
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PrƩsentiel/Distanciel
14 h
1000 ā‚¬
(Non Ć©ligible CPF)

Allez plus loin dans votre formation Power Query en dĆ©couvrant les problĆ©matiques de Time Intelligence rĆ©guliĆØre et irrĆ©guliĆØre, les paramĆØtres (variables) et surtout les fonctions.

Programme de la formation

TƩlƩcharger le programme

Apprenez Ơ devenir un InitiƩ Power Query avec des vrais spƩcialistes de cet outil certifiƩs par Microsoft, et dƩcouvrez un maximum de cas d'usage de cet outil tirƩs directement de nos missions en tant que consultants. Posez toutes les questions que vous voulez ! Nos formateurs ont l'habitude d'y rƩpondre.

Objectifs pƩdagogiques

AcquƩrir les compƩtences de la formation DƩbutant, plus :

  • Identifier la mĆ©thode de connexion aux donnĆ©es et utiliser le connecteur adĆ©quat (Excel, SQL, Web, Azure, source tierceā€¦) afin dā€™exploiter les donnĆ©es pour permettre leur accĆØs Ć  la visualisation.
  • Pivoter, transposer, fusionner, combiner, et grouper les donnĆ©es afin de rendre le modĆØle compatible avec de la visualisation de donnĆ©es moderne (data visualization).
  • CrĆ©er des pĆ©riodicitĆ©s et des analyses historiques (Time Intelligence) pour permettre de comparer, de constater, et dā€™analyser des variations par rapport Ć  des pĆ©riodes de rĆ©fĆ©rence.

Profil des stagiaires

Pour qui
  • Consultants, contrĆ“leurs de gestion, chefs de projet, chefs de produit
  • Comptables, Experts Comptables
  • Administrateurs de bases de donnĆ©es, Data Analysts
PrƩ-requis
  • ConnaĆ®tre les bases d'Excel et de la modĆ©lisation statistique
  • Disposer de son propre PC et avoir installĆ© Excel

Contenu de la formation

Niveau 0

Présentation théorique de l'outil Power Query

  • Présentation MYPE
  • Présentation et historique de Power Query
  • Différents blocs de l'outil et fonctionnement
Illustration issue d'un support de formation MYPE

Niveau 1

Combiner et transformer des fichiers plats

  • Extraire et collecter des données d'un site web Power Query
  • Transformer les données extraites des fichiers .csv Power Query
  • Fractionner une colonne Power Query
  • Remplacer des valeurs Power Query
  • Convertir un type de donnée Power Query
  • Création nouvelle requête Power Query
  • Entrer des données complémentaires Power Query
  • Fusionner des requêtes Power Query
  • Ajout Colonnes personnalisées Power Query


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Niveau 2

Découvrir les bases de la Time Intelligence

  • Intro et présentation données source
  • Import fichier Excel
  • Fonction spéciale de suppression de lignes
  • Isoler des valeurs et les convertir en groupes de données
  • Pivoter les données
  • Isoler les années, mois et les trimestres
  • Convertir des mentions de dates en dates
  • Gestion des erreurs
  • Calculer le Trimestre/Mois/Année Précédent
  • Récupérer une valeur "-1" Trimestre/Mois/Année
  • Calculer une variation Courant Vs Trimestre Précédent en absolu
  • Calculer une variation Courant Vs Trimestre Précédent en pourcentage:
  • Création graphique en courbes
  • Création graphique en table
  • Mise en forme et format des colonnes

Présentation de Power Query dans Power BI


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Equipe pédagogique

Notre équipe de consultants et formateurs sont des experts sur Power Query et sont certifiés par Microsoft sur cet outil. Ils sont titulaires de la certification Microsoft Certified : Data Analyst Associate ainsi que Microsoft Certified Trainer.

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Suivi de l'exécution et évaluation des résultats

  • Feuilles de présence
  • Questions orales ou écrites
  • Mises en situation
  • Formulaire d'évaluation de la formation
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Ressources techniques et pédagogiques

  • Accueil des stagiaires dans une salle dédiée
  • Documents supports de formation projetés
  • Exposés théoriques
  • Etudes de cas concrets
  • Quiz et/ou exercices en salle
  • Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation

ModalitƩ de certification

ModalitƩs de certification de la formation DƩbutant, plus :

  • C-4 DiffĆ©rents connecteurs ont Ć©tĆ© utilisĆ©s et exploitĆ©s jusquā€™Ć  lā€™accĆØs aux donnĆ©es non retraitĆ©es
  • C-6 Les donnĆ©es traitĆ©es sont modifiĆ©es pour ĆŖtre compatible avec de la Ā« Data Visualization Ā» moderne passant dā€™une logique orientĆ©e cellules Ć  une logique orientĆ©e colonnes
  • C12 Des calculs de variations par rapport Ć  une pĆ©riode de rĆ©fĆ©rence ont Ć©tĆ© effectuĆ©s et renvoient des valeurs correctes
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